Weber Shandwick, experta en consultoría de comunicación y marketing, en colaboración con IE University, ha organizado el evento «Descubre todo el potencial de la IA en la comunicación y los negocios». El encuentro ha reunido a expertos del sector para analizar el impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en la comunicación, así como estrategias para abordar el potencial de esta tecnología.
Por Redacción, 1 de octubre de 2024
En el evento participaron Nicolás Franco Cerame, director del AI Bootcamp del IE; Leo Ryan, consultor senior de IA Generativa en Weber Shandwick; y Barnaby Fry, vicepresidente ejecutivo y responsable de asuntos y crisis en Weber Shandwick. Los expertos abordaron la evolución y el funcionamiento de la IA, las consideraciones éticas y limitaciones, así como los beneficios para las empresas, especialmente en el ámbito de la comunicación.
Riesgos y oportunidades del uso de esta tecnología
La inteligencia artificial está revolucionando el panorama empresarial, ofreciendo oportunidades sin precedentes, pero también presentando desafíos significativos que requieren un especial cuidado en la gestión. En este sentido, Barnaby Fry subrayó la creciente amenaza de la desinformación potenciada por la IA, así como el uso malintencionado de esta tecnología para crear ‘deep fakes’ y otras formas de contenido engañoso, algo que representa un potencial riesgo para la reputación de las empresas.
No es de extrañar que la preocupación por la desinformación sea generalizada entre los consumidores, con tres de cada cuatro expresando inquietud al respecto, según datos de Weber Shandwick. Lo que subraya la necesidad de que las empresas desarrollen estrategias sólidas de gestión de crisis y protección de la reputación adaptadas a la era de la IA.
Sin embargo, a pesar de estos riesgos, la IA también ofrece beneficios significativos para las marcas. Leo Ryan enfatizó cómo esta tecnología está transformando el análisis de datos y la predicción de tendencias. Las empresas ahora pueden obtener insights más profundos y desarrollar estrategias más precisas en tiempo real. De hecho, existen ya herramientas de IA que permiten a las empresas monitorizar su reputación en línea, predecir potenciales crisis y personalizar la comunicación de manera más efectiva. Estas aplicaciones demuestran cómo la IA puede liberar recursos para actividades más creativas y estratégicas.
Durante la jornada, se destacó la importancia de una estrategia de datos sólida como base para cualquier implementación de IA. Como subrayó Barnaby «no se puede tener una estrategia de IA sin una estrategia de datos», lo que demuestra la necesidad de que las empresas aborden de manera integral su enfoque hacia la IA, considerando tanto los aspectos tecnológicos como los estratégicos.
El objetivo no es otro que ayudar a las empresas a navegar de forma segura esta revolución tecnológica, maximizando sus beneficios mientras mitigan los riesgos asociados. Durante la sesión se enfatizó en que en la era de la IA Generativa, la adaptabilidad y la preparación son clave para el éxito corporativo.
Inquietudes sectoriales ante la IA
Otro de los aspectos tratados han sido las preocupaciones específicas que tienen los diversos sectores. Mientras que en el ámbito financiero la seguridad de los datos financieros y la prevención del fraude se encuentran cada vez más automatizados, el sector salud y farmacéutico se muestra curioso sobre cómo la IA puede acelerar la investigación y desarrollo, manteniendo al mismo tiempo la privacidad de los pacientes. Por otro lado, la industria de la moda, en cambio, explora las posibilidades de la IA para predecir tendencias y personalizar la experiencia del cliente, sin perder el toque humano y creativo que define al sector.
Los expertos coinciden en algo, la adopción de la IA debe ser estratégica, implementando sistemas que realmente aporten valor sin caer en la tentación de usar IA por moda. Como concluyó Leo Ryan, “la digitalización ha hecho que el trabajo de comunicación sea más difícil, pero la IA generativa bien aplicada puede ser la solución para muchos de estos desafíos».
De las matemáticas a la IA
Lo que hoy parece una tecnología revolucionaria tiene, en realidad, profundas raíces en el campo de las matemáticas. La IA, lejos de ser una novedad, ha recorrido un extenso camino desde sus orígenes teóricos hasta los modelos Chat GPT que conocemos hoy. Franco Cerame trazó este viaje desde sus inicios matemáticos: «En 1950, Alan Turing, un matemático visionario, sentó las bases con su famoso test de Turing, planteando por primera vez la posibilidad de máquinas pensantes desde una perspectiva matemática y lógica. Pero no fue hasta 2014 cuando una IA superó esta prueba por primera vez, marcando un hito en la historia de la tecnología y demostrando el poder de los algoritmos avanzados».
El director del AI Bootcamp del IE añadió que «otro momento crucial fue la publicación del paper ‘Attention Is All You Need’ en 2017, que revolucionó el procesamiento del lenguaje natural. Este trabajo, fundamentado en conceptos matemáticos complejos, sentó las bases para los modelos de IA que hoy consideramos cotidianos». Sin embargo, el experto advirtió: «aunque el potencial es vasto, no podemos subestimar los retos matemáticos y computacionales que aún enfrentamos. La inteligencia artificial, como cualquier herramienta poderosa, debe ser manejada con rigor, responsabilidad y ética».
